مهندسی جغرافیایی سرزمین

مهندسی جغرافیایی سرزمین

ارزیابی کارایی الگوریتم ماشین بردار پشتیبان در پایش تغییرات کاربری اراضی/پوشش گیاهی با استفاده از تصاویر ماهواره ای (مطالعه موردی: حوزه چم گردلان استان ایلام)

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان
1 موسسه آموزش عالی لامعی گرگانی
2 دانشگاه دولتی گلستان
10.22034/jget.2025.504456.1609
چکیده
مقدمه: در حال حاضر، تغییرات بدون برنامه‌ کاربری اراضی، به یک مشکل عمده تبدیل گردیده است. اکثر تغییرات کاربری اراضی، بدون برنامه-ریزی روشن و منطقی با توجه اندک به اثرات زیست‌محیطی آنها صورت می‌گیرد. از آنجا که تغییرات در کاربری ‌اراضی در سطوح وسیع و گسترده صورت می‌گیرد، لذا تکنولوژی سنجش از راه دور یک ابزار ضروری و با ارزش جهت پایش تغییرات می‌باشد.

هدف: هدف این پژوهش بررسی تغییرات کاربری در گذشته و ارزیابی کارایی مدل SVMدر مدل‌سازی تغییرات کاربری اراضی می‌باشد.

روش‌شناسی: در این مطالعه، تصاویر سنجنده TM سال 1998، سنجنده ETM+ سال 2010 و سنجنده OLI سال 2023 با استفاده از روش ماشین بردار پشتیبان درحوزه چم گردلان ایلام با مساحت 751/476 کیلومتر مربع آنالیز شده و تغییرات رخ داده در این حوزه در دو دوره زمانی، از سال 1998 تا 2010 و 2010 تا 2023 بررسی گردید. جهت ارزیابی دقت این روش پایش تغییر، پس از برداشت واقعیات زمینی که از طریق بازدید میدانی، تصاویر ماهوره‌ای Google Earth و عکس‌های هوایی به دست آمد، از دقت کل و ضریب کاپا استفاده شد.

قلمرو جغرافیایی: قلمرو جغرافیایی این پژوهش، حوزه چم گردلان استان ایللام می‌باشد.

یافته‌ها: بر اساس نتایج به‌دست آمده مشخص گردید که دقت کل نقشه‌های پوشش گیاهی حاصله از طبقه‌بندی داده‌های ماهواره‌ای با استفاده از این روش برای تصاویر TM،ETM+ و OLI به ترتیب برابر با 93، 95 و 94 درصد بوده است که بیانگر دقت بالای این الگوریتم در طبقه‌بندی داده‌های ماهواره‌ای است.

نتیجه‌گیری: بر اساس نتایج به دست آمده، مشخص گردید، در طی سال‌های 1998 تا 2010 ایجاد دریاچه به دلیل احداث سد و کاهش سطح اراضی مرتعی و در دوره دوم از سال 2010 تا 2023 تغییر شیوه کشت از آبی به دیم و افزایش سطح اراضی مرتعی و جنگلی از بارزترین تغییرات رخ داده در حوزه چم گردلان بوده است.
کلیدواژه‌ها
موضوعات

عنوان مقاله English

Assessment of the effectiveness of support vector machine for modeling spatial pattern of land use/land cover changes using satellite images(Case study: Cham Gardalan Watershed)

نویسندگان English

Benyamin Eshghi 1
Saleh Arekhi 2
1 Lamei Gorgani Institute of Higher Education
2 Golestan University
چکیده English

ABSTRACT

Introduction: Presently, unplanned changes of land use have become a major problem. Most land use changes occur without a clear and logical planning with little attention to their environmental impact. Since those changes in land use take place in large and extensive areas, so, remote sensing technology is a necessary and valuable tool for land use change detection.

Objectives: The purpose of this research is to investigate land use changes in the past and evaluate the efficiency of SVM model in modeling land use changes.

Methodology: In this study, images of TM (1988), ETM+ (2001) and OLI (2023) were processed using Support Vector Machine (SVM) in Cham Gardalan watershed with 476/751 square Kilometer and occurred changes were investigated in two time periods, from 1988 to 2001 and 2001 to 2007. In order to accuracy assessment of this method, after collecting ground truth data which were carried out through field visiting, Google earth images and aerial photographs, overall accuracy and Kappa Coefficient was used.

Geographical Context: The geographical area of this research is the Cham Gardlan watershed of Illam province.

Results: According to obtained results, overall accuracy of resulted maps through classification using Support vector machine method for TM, ETM+ and OLI images was 93%, 95% and 94%, respectively, that states high accuracy of this algorithm in classification of satellites images.

Conclusion: Based on results, during 1988 to 2001, lake was created due to dam Construction and decreasing rangeland and in second period from 2001 to 2007, change in cultivation method from irrigated cultivation to dry farming and increasing rangeland and forest land was the most obvious change which occurred in this watershed.

Conclusion: Based on results, during 1988 to 2001, lake was created due to dam Construction and decreasing rangeland and in second period from 2001 to 2007, change in cultivation method from irrigated cultivation to dry farming and increasing rangeland and forest land was the most obvious change which occurred in this watershed.

کلیدواژه‌ها English

Keywords: Change detection
Post classification method
Support Vector Machine (SVM)
Cham Gardalan
Ilam Province

  • تاریخ دریافت 16 بهمن 1403
  • تاریخ بازنگری 10 تیر 1404
  • تاریخ پذیرش 23 تیر 1404
  • تاریخ انتشار 01 شهریور 1405