ارزیابی شاخص خشکسالی رطوبت محصول (CMI) برعملکردگندم دیم مطالعه موردی(حوضه آبریزسیمینه رود دریاچه ارومیه)

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان

1 کارشناس سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی دانشکده برنامه ریزی و علوم محیطی دانشگاه تبریز

2 دانشگاه خوارزمی تهران

3 استاد آب وهواشناسی دانشگاه خوارزمی تهران

چکیده

خشکسالی یک نوع مخاطره طبیعی است که اثرات سوء اقتصادی آن در کشاورزی دیم، سریع تر از سایر بخشهای کشاورزی است. این مطالعه با هدف بررسی وضعیت خشکسالی در حوضه آبریز سیمینه رود در چهار ایستگاه سینوپتیک بوکان ، مهاباد، میاندوآب و سقز انجام شده و از سال 2007 تا 2010 مورد بررسی وتجزیه تحلیل قرار گرفته است. در این تحقیق میزان تنش خشکی برعملکرد محصول گندم دیم با استفاده ازشاخص رطوبت محصول پالمر بصورت هفتگی به دست آمد. نتایج این شاخص نشان داد که در بازه زمانی پر شدن دانه تقریباً بین 20 اردیبهشت تا 15 خرداد مقدار شاخص رطوبت محصول منفی می باشد که نشان از تأثیر خشکسالی بر عملکرد محصول گندم دیم داشته است. ایستگاه سقز در شرایط رطوبتی مطلوب ولی ایستگاههای بوکان، مهاباد و میاندوآب در وضعیت تنش بوده و مقدار رطوبت در2010 درهمه ایستگاهها منفی بوده و منطقه در معرض خشکسالی شدید قرار داشته است.

کلیدواژه‌ها


Ashraf,C.M. and Abu-sharks.)1987(.Wheat seed germination under low
temperature and moisture stress.Agronomy Jornal.Vol:70-135-139.
- Bannayan M., Sanjani S., Alizadeh A., Sadeghi Lotfabadi S., and Mohamadian
A. 2010. Association between climate indices, aridity index, and rainfed crop
yield in northeast of Iran. Field Crops Research, 118: 105–114.
- Champagne, C., White, J., Berg, A., Belair, S., & Carrera, M. (2019). Impact of
Soil Moisture Data Characteristics on the Sensitivity to Crop Yields Under
Drought and Excess Moisture Conditions. Remote Sensing, 11(4), 372.
- Ebrahimzadeh, Sajjad, Bazrfshan, Javad, Gharbani, Khalil (2013). Assessment of
vegetation changes based on land and satellite indicators of drought
(Kermanshah), Journal of Agricultural Meteorology, Vol. 1, No. 1, pp. 48-37.
- French, A.N., Schmugge, T. J. and Kustas, W. P., )2009(. Discrimination of
senescent vegetation using thermal emissivity contrast. Remote Sensing of
Environment, 74(2): 249-254
- Gillies, R.R., and Carlson, T. N., 1995. Thermal remote sensing of surface soil
water content with partial vegetation cover for incorporating into climate models.
Journal of Applied Meteorology, 34: 745-756.84
- HejaziZadeh Z., JaviZadeh S., and Musavi M. 2010. Survey of climatic drought
and its effects on wheat production in the province.Geography.Spring. 8(24), p.
27-45.
- Jackson, R.D., Reginato, R. J. and Idso, S. B., (1997). Wheat canopy
temperature: a practical tool for evaluating water requirements. Water Resources
Research, 13: 651–656.
- Jayanthi H., Gregory J., Husak Funk C., Magadzire T., Chavula, A., and Verdin
J.P. 2013. Modelin g rain-fed maize vulnerability to droughts using the
standardized precipitation index from satellite estimated rainfallSouthern Malawi
case study. International Journal of Disaster Risk Reduction, 4: 71–81.
- Khalili N., davari K., Ansari H., and Alizadeh, A. 2000. The Management of
Supplementary Irrigation for Rain-fedWheat during the Drought Periods Using
Crop Moisture Index (The Case Study: Bojnurd). Journal of Water and Soil.ol.
24, No. 6, Jan-Feb 2011, p. 1254-1264.
- Khalili, Najmeh Dari, Kamran Ansari, Hossein Alizadeh, Amin (2010). Irrigation
management of wheat during the recovery period using a product moisture index
(CMI) (Bojnourd), Vol. 24, No. 6
- Meyer S.J., Hubbard K.G., and Wilhite D.A. 1990. The development of a cropspecific drought index for corn.High Plains Climate Center Report, 90-
1.University of Nebraska-Lincoln.
- Meyer S.J., Hubbard K.G., and Wilhite D.A. 1991. The relationship of climatic
indices and variables to corn (maize) yields: a principal components analysis.
Agriculture and Forest Meteorology, 55: 59–84.
- Mohammadi Moghaddam S., Mosaedi A., Jankju M., and Mesdaghi M. 2013.
Modeling plants yield based on climatic factors and drought indices in selected 
337 ارزیابی شاخص خشکسال ی رطوبت محصول )CMI )برعملکردگندم د ی م.. ..... .... علی خدمت زاده و همکاران
sites of the provinces of Central and Qom in Iran. Journal water & soil, 27(6):
1190 –1206. (in Persian with English abstract).
- NoghanKar H., Bazrafshan J., and Hejabi S. 2012. Risk analysis of agricultural
drought characteristics undercurrent climate and changing climate conditions in
various climates of Iran Iranian Water Research Journal, 2013(Issue 11). No: 11,
p. 175.
- Parida,R.B,(2006) Analysing the effect of severity and duration of Agricultural
drought on crop performance using Terra/MODIS Satellite data and
Meteorological data
- Rajaram. S. and Van Ginkle, M. 2001. Mexico, 50 years of international wheat
breeding. In: Bonjean, A.P., Angus, W.J. (Eds.) the World Wheat Book: A
History of Wheat breeding. Lavoisier pub., Paris, France, pp: 579-604.
- RamezaniEtedali H., liaghat A., ParsiNejad M., and RamezaniEtedali M .2012.
Assessment of agricultural drought based on soil moisture in Qazvin station.
Journal of Water Research in Agriculture. No:1, p. 83-93.
- Sabziparvar A.A., Torkaman M., and Maryanaji Z. 2012. Investigating the Effect
of Agroclimatic Indices and Variables on Optimum Wheat Performance (Case
study: Hamedan Province). Journal of Water and Soil, 26(6): 1554–1567.
- Shafiei M., Ghahreman B., Ansari H., and Sharifi M.B. 2011. Stochastic
simulation of Drought Severity Based on the Palmer Index.Journal of Water and
Irrigation Management. No: 1, p. 1-13
- Sharma, A (2006). Spatial data mining for drought monitoring: An approach
using temporal NDVI and relationship, Thesis Geo-Information Science and
Earth Observation,India
- Shokoohi A.R. 2012. RDI and SPI indices Comparison for drought analysis in
station scale with an emphasis on agricultural drought (Case Study: Qazvin and
Takestan). Journal of Irrigation & Water Engineering, No:3, p. 111-122.
- Small, AS And Alizade, Amin. (1986) principles of agriculture in arid regions.
(Translation). Astan Quds Razavi Publishing House.
- ZandiLak H., Fooladvand H.R., and Boostani F. 2014. Evaluate of the return
period of agricultural drought for in Fars province using RDI index. Quarterly of
Water Resources Engineering. No:22, p.1-10.