مهندسی جغرافیایی سرزمین

مهندسی جغرافیایی سرزمین

طبقه بندی الگوهای همدید بادفون با استفاده از روش تحلیل مؤلفه های مبنا در شهرستان رشت

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان
1 دانشجوی دکتری آب و هواشناسی، واحد رشت، دانشگاه آزاد اسلامی، رشت، ایران
2 دانشیارگروه جغرافیا، واحد رشت، دانشگاه آزاد اسلامی، رشت، ایران
3 استاد گروه جغرافیا ،واحد رشت،دانشگاه آزاد اسلامی ،رشت،ایران
چکیده
مقدمه:  باد فون از جمله پدیده‌های جوی کوهستانی در مقیاس متوسط­است، که باعث افزایش دما و اثرات اجتماعی و محیطی متعدد از جمله آتش­سوزی می­شود. رخداد این پدیده علاوه بر آلودگی هوا و تخریب محیط زیست، ضررهای اقتصادی هنگفتی را به همراه دارد.
هدف:  هدف این پژوهش طبقه­بندی الگوی همدیدی ایجاد کننده بادهای فون و کمک به پیش­بینی و هشدارهای لازم جهت مراقبه از ایجاد آتش و گسترش آنها در آینده است.
روش شناسی:  در این پژوهش روزهای همراه باد فون از سال 1392 تا 1400 براساس معیار افزایش دما نسبت به دوره 40ساله (1981 تا 2020) در شهرستان رشت شناسایی گردید. سپس بر حسب دمای حداکثر روزانه، دمای حداکثر روزانه دوره و انحراف معیار ،  و  به سه طبقه باد فون متوسط، شدید و خیلی شدید تقسیم شد. در مجموع از 160 روز همراه با باد فون، 72 مورد از نوع متوسط، 59 مورد از نوع شدید و 29 نوع مورد از نوع خیلی شدید بودند. در این راستا، برای شناسایی الگوهای همدیدی باد فون از تحلیل عاملی به روش مولفه­های مبنا (PCA) استفاده شد.
قلمرو جغرافیایی پژوهش:  محدوده مورد مطالعه در این پژوهش شهرستان رشت در استان گیلان است.
یافته ­ها و بحث:  نتایج طبقه­بندی مقادیر ارتفاع ژئوپتانسیل تراز 500 هکتوپاسگال روزهای همراه با باد فون متوسط، شدید و خیلی شدید نشان داد که 4، 3 و 1 مولفه بترتیب 084/95، 732/94 و 803/89 درصد واریانس کل داده­ها را تبیین کرده­اند، بطوریکه مولفه اول تا چهارم باد فون متوسط به ترتیب 63/35، 48/33، 776/13 و 198/12 درصد واریانس، مولفه اول تا سوم باد فون شدید به ترتیب 505/39، 042/30، 185/25 درصد واریانس و تنها مولفه باد فون خیلی شدید در حدود 803/89 درصد واریانس را در بر می­گیرند. همچنین الگوهای همدیدی چهار مولفه باد فون متوسط نیز "پشته بادهای غربی"، "نفوذ زبانه پرفشار"، "الگوی کم­فشار سودانی" و "موج کوتاه و چرخند بادپناهی زاگرس"، سه الگوی همدیدی باد فون شدید نیز "پشته غرب ایران"، "زبانه پرفشار مدیترانه­ای" و "جریانات شدید مداری" و تنها الگوی همدید باد فون خیلی شدید نیز "الگوی پرفشار عراق" شناسایی شد.
نتیجه­ گیری: با توجه به اثرات نامطلوب باد فون از قبیل انتقال گردوغبار، دود ناشی از آتش­سوزی­ها و گرما بر جمعیت ساکن درشهرها و نواحی جلگه­ای لازم است علاوه بر هشدارلازم هواشناسی، افراد ساکن در مناطق کوهپایه­ای، جنگلی و علفزارهای نزدیک حوزه شهری در روزهای باد فون از آتش­زدن مواد پرهیز کرده و احتیاطات لازم را جهت ممانعت از آتش­سوزی بکار گیرند. 
کلیدواژه‌ها

موضوعات


Abatzoglou, J T., Rupp, D E., O'Neill, L W., & Sadegh, M., (2021). Compound Extremes Drive the Western Oregon Wildfires of September 2020. Geophysical Research Letters, 48, e2021GL092520. https://doi. org/10.1029/2021GL092520.
Abed. H., Negah. S., Farid Mojtahedi. N., Hadinejad Sabouri. Sh., & Momenpour. F., 2017. Synoptic - dynamic analysis of Garmesh Wind hazard in the Southwestern coastal zone of the Caspian Sea. Journal of climate research, 7 (25), 111-126. [In Persian]
Adab. H., 2008.  Fire risk zoning in the forest areas of Mazandaran province based on the Molgan early warning index using GIS technique. The first international conference on climate change and arboreal botany in Caspian ecosystems, Sari, 25-28. [In Persian]
Ahrens. C. D., 2012, Meteorology Today: An Introduction to Weather, Climate, and the Environment, Cengage Learning, 640 pp.
Alijani. B., 1381. Synoptic Climatology, Samet Publications, first edition, spring 1381, pages 5 to 11. [In Persian]
Azizi. Q., Borzou. F., Alijani. B., 2012.  A synoptic survey of fires in the northern forests of Iran, case: Guilan and Golestan provinces. The Journal of Spatial Planning. 16 (3), 80-98. [In Persian]
Barry. R. G., 2008, Mountain Weather and Climate, 3rd ed. Cambridge University Press, 506 pp.
Brewer. M. J., & Clements. C. B., 2020, The 2018 Camp Fire: Meteorological Analysis Using In Situ Observations and Numerical Simulations, Atmosphere, 11 (1), 1-19. Doi: 10.3390/atmos11010047.
Cook. A. J., Fox. A. J., Vaughan. D. G., & Ferrigno. J. G., 2005, Retreating glacier fronts on the Antarctic Peninsula over the past half-century, Science, 308, 541–544, doi:10.1126/science.1104235.
Duane, A., Brotons, L., (2018). Synoptic weather conditions and changing fire regimes in a Mediterranean environment. Agricultural and Forest Meteorology, 253–254, 190-202. https://doi.org/10.1016/j.agrformet.2018.02.014.
Gaffin, D M., (2007). Foehn Winds That Produced Large Temperature Differences near the Southern Appalachian Mountains. Weather and Forecasting, 22 (1), 145–159. DOI: https://doi.org/10.1175/WAF970.1.
Gedalof. Z., Peterson. D. L., & Mantua. N. J., 2005, Atmospheric, climatic, and ecological controls on extreme wildfire years in the northwestern United States, Ecol. Appl., 15, 154–174, doi:10.1890/03-5116.
Golvani. F., & Lashkari. H., 2011. The analysis and prediction of the role of Foehn wind on the forest fires in Guilan province. Scientific- Research Quarterly of Geographical Data (SEPEHR), 20(79), 31-36. [In Persian]
Grose, M R., Fox-Hughes, P., & Harris, R M B., & Bindoff, N L., (2014). Changes to the drivers of fire weather with a warming climate – a case study of southeast Tasmania. Climatic Change, 124 (1), 255-269. DOI: 10.1007/s10584-014-1070-y.
Haji Mohammadi. H., Baaqeedah. M., Fallah Qalhari. G A., (2017). The structure of the atmosphere, in the event of a fire in northern Iran. Geographical Planning of Space, 7(25), 187-206. [In Persian]
Jahanbakhsh- Asl, S., Asadi. M., & Haj Mohammadi. H., 2019. Examining the synoptic patterns of forest fire (case study: forests of Golestan province). Geospace, 20 (70), 19-35. [In Persian]
Keikhosravi. G., Khalidi. SH., & Yahiavi. A., 2020. Investigation of Foehn phenomena Mechanism in the western Alborz Mountains.  Journal of Spatial Analysis Environmental Hazards, 7 (3): 61-78. [In Persian]
Kuipers Munneke. P., Van den Broeke. M. R., King. J. C., Gray. T., & Reijmer. C. H., 2012, Near-surface climate and surface energy budget of Larsen C Ice Shelf, Antarctic Peninsula, Cryosphere, 6, 353–363, doi: 10.5194/tc-6-353-2012.
Mofidi. A., Soltanzadeh. I., Yousefi. Y., Zarrin. A., Soltani. M., Masoompour. J., Azizi. G., & Miller. S. T. K., 2014, Modeling the exceptional south Foehn event (Garmij) over the Alborz Mountains during the extreme forest fire of December 2005. Nat Hazards, 75, 2489–2518. DOI 10.1007/s11069-014-1440-9.
Mohammadi. H., &  Yolmeh.  I., Statistical and Synoptic Analysis of Forest Fire in Golestan Province (Case Study: 16 December 2005 and 9 March 2006). Journal of climate Research, 4 (15), 63-80. [In Persian]
Nayebi. H., 2014. Applied advanced Statistics by SPSS. University of Tehran press, 2nd Edition, 401 pages. [In Persian]
Pereira. M. G., Trigo. R. M., Camara. C. C., Pereira. J. M. C., & Leite. S. M., 2005. Synoptic patterns associated with large summer forest fires in Portugal, Agricultural and Forest Meteorology, 125, 11-25.
Pollina. J. B., Colle. B. A., Charney. J. J., 2013, Climatology and Meteorological Evolution of Major Wildfire Events over the Northeast United States, Weather and Forecasting, 28, 175-193.
Purificação, C., Andrade, N., Potes, M., Salgueiro, V., Couto, F T., & Salgado, R., (2022). Modelling the Atmospheric Environment Associated with a Wind-Driven Fire Event in Portugal. Atmosphere, 13, 1124. https://doi.org/10.3390/atmos13071124.
Rahimi, D., & Khademi, S., (2018). Analysis Synoptic Patterns for Forest Fires Risk in Northern of Iran. Journal of Natural Environmental Hazards, 7(17), 19-36. Doi: 10.22111/jneh.2017.3279. [In Persian]
Richner. H., & Hächler. P., 2013, Understanding and forecasting Alpine foehn. Mountain Weather Research and Forecasting: Recent Progress and Current Challenges, F. K. Chow, S. F. J. De Wekker, and B. J. Snyder, Eds., Springer, 219–260.
Ruffault. J., Moron. V., Trigo. R. M., & Curt. T., 2017, Daily synoptic conditions associated with fire occurrence in Mediterranean France: evidence for a wind-driven fire regime, International Journal of Climatology, 37, 524-533.

  • تاریخ دریافت 05 مرداد 1402
  • تاریخ بازنگری 01 شهریور 1402
  • تاریخ پذیرش 27 شهریور 1402
  • تاریخ انتشار 01 آذر 1403